고려대학교 연구팀이 학생의 학과와 입학 연도, 전공 유형 등에 따라 서로 다른 학사 규정을 찾아 맞춤형 답변을 제공하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다.

고려대는 컴퓨터학과 강성구·김중헌 교수 공동 연구팀이 개인화 AI 기술 'proFILL'을 개발했다고 10일 밝혔다.

대학의 학사 규정은 학생의 소속 학과와 입학 연도, 전공 유형 등에 따라 달라진다. 같은 졸업 요건을 질문하더라도 학생마다 적용되는 규정이 다를 수 있다. 기존 AI 챗봇은 질문과 유사한 정보를 검색하는 방식이어서 실제 학생에게 적용되지 않는 규정을 안내할 가능성이 있었다.

연구팀이 개발한 proFILL은 학사 규정과 공지사항, 학과 홈페이지 등의 정보를 학생별 조건에 따라 구조화한다. 이후 질문한 학생에게 적용되는 정보를 우선 검색해 맞춤형 답변을 생성한다.

특히 답변에 필요한 정보만 선택적으로 확인하는 '적응형 프로파일링(Adaptive Profiling)' 기술을 적용했다. 졸업 요건을 질문하면 먼저 학과와 입학 연도를 확인하고, 추가 정보가 필요한 경우에만 전공 유형 등을 묻는 방식이다. 불필요한 개인정보 입력을 줄이면서 답변 정확도를 높이도록 설계했다.

실제 고려대 학사 자료를 활용한 성능 비교에서는 학생 정보가 사전에 주어지지 않은 상황에서도 모든 학생 정보를 미리 제공받은 기존 검색 방식보다 높은 검색 정확도를 기록했다.

고려대 학생 48명이 참여한 블라인드 비교 평가에서는 기존 AI 검색 방식으로 생성한 답변보다 proFILL의 답변을 선호한 비율이 85.3%로 나타났다. 동률 응답은 제외한 결과다.

이번 연구는 고려대 웹 개발 동아리 KWEB 소속 학생들이 개발한 학사 안내 챗봇 'hoBIT(호빗)'을 발전시키는 과정에서 시작됐다. 호빗은 외국인 학생과 신입생의 학교생활을 돕기 위해 학생들이 직접 만든 서비스로, 현재 고려대 정보대학의 지원을 받아 운영되고 있다.

연구팀은 향후 proFILL을 호빗에 적용하고 정보대학 행정실과 협력해 최신 학사 규정과 공지사항을 지속적으로 반영할 계획이다.

이번 연구 성과는 지난달 24~29일 헝가리 부다페스트에서 열린 자연어처리 분야 국제학술대회 'EMNLP 2026'의 시스템 데모 트랙에 채택됐다.

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