AI 픽셀 SPOTV 업스케일링 이미지. (사진=포바이포)
최근 OTT(온라인 동영상 서비스)·FAST(광고 기반 무료 스트리밍)플랫폼 확대로 과거 경기·선수 하이라이트 등 아카이브 자산을 새롭게 편성·재유통하려는 수요가 커지고 있다. 다만, 제작 시기가 오래된 영상의 인터레이스 잔존, 프레임레이트 혼재, 화질 열화 등으로 인해 재활용 과정에서 품질 편차가 발생하는 문제가 즐비했다.
이를 해결하기 위해 AI 픽셀은 과거 레거시 소스에 원본 기반추론형 CNN(합성곱 신경망) 구조를 적용, 영상에 이미 존재하는 정보를 분석·보정하는 방식으로 화질을 개선한다. 새로운 이미지를 생성하는 방식의 생성형 AI와 달리, 원본의 질감과 디테일을 유지하면서도 노이즈·열화 영역을 정교하게 복원해 콘텐츠 왜곡 가능성을 최소화한 것이 특징이다.
회사는 이번 사례가 단순 화질 개선을 넘어, 레거시 스포츠 IP의 재수익화 가능성을 보여주는 운영 모델이라는 점에 주목하고 있다. 이미검증된 경기 콘텐츠를 현대적 유통 환경에 맞춰 재정비함으로써, 추가 편성·특집·콘텐츠·디지털 클립 재가공 등 다양한 확장 가능성이 열리기 때문이다.
포바이포는 이번 스포츠를 시작으로 방송·OTT·글로벌 FAST 유통 환경까지 원본 보존 기반 화질 개선 수요가 확대될 것으로 내다보고, AI 픽셀의 실무 적용 범위를 지속적으로 넓혀 나갈 방침이다.
서희환 포바이포 솔루션사업본부 팀장은 “스포츠 아카이브는 이미서사와 감동이 검증된 핵심 IP 자산이지만, 화질 저하와 포맷 노후화로 인해 활용 과정에서 제약이 있었다”며 “AI 픽셀은 기존 영상 정보를 바탕으로 디테일을 복원하는 접근 방식으로, 콘텐츠 왜곡 없이 과거 명경기와 하이라이트를 현재의 방송·OTT 유통 환경에 맞게 재정비하도록 지원하고 있다”고 말했다.
한편 포바이포는 SPOTV와협업해 현재 △1998년 맨체스터 유나이티드와 유벤투스의 챔피언스리그 경기 △2005년 한국인 메이저리거 김선우 선수의 하이라이트 영상과 서재응의 첫 선발전 △2010년 필라델피아 필리스가 플로리다 말린스를 상대로 9이닝 무안타·무실점으로 승리한 ‘로이 할러데이의 퍼펙트 게임’ 등의 레거시 영상 복원을 완료했다.









