(사진=한울반도체)
최근 AI 서버, 자율주행차, 전기차 확산으로 반도체 및 전자부품 산업 전반에서 품질 기준이 빠르게 강화되고 있다. 기존에는 생산품 일부만 검사하는 샘플링 방식이 일반적이었으나, 현재는 전체 생산품을 검사하는 전수검사가 새로운 기준으로 자리 잡고 있다.
한울반도체는 이러한 시장 변화에 대응해 차세대 MLCC 초음파 전수검사 시스템을 개발했다. 현재 글로벌 고객사들과 양산 공급을 위한 협의를 진행 중이다. 회사 측은 해당 기술이 MLCC 생산 방식 전반을 바꿀 수 있는 AI 기반 제조 플랫폼이라고 설명했다.
기존 초음파 검사장비는 검사 속도 한계로 샘플링 검사에 의존해 왔다. 반면 AI 서버 및 전장용 MLCC는 미세한 결함도 제품 신뢰성과 직결되는 만큼 전수검사 필요성이 커지고 있다.
이번 시스템은 고속 초음파 검사 기술과 AI 기반 불량 분석 기술을 결합해 전수검사와 생산성 확보를 동시에 구현한 것이 특징이다. 미세한 내부 결함까지 자동으로 검출하고, AI가 실시간으로 불량 여부를 판독한다. 또한 검사, 품질관리, 자동 실장 공정을 하나의 장비에서 통합 수행하도록 설계됐다.
아울러 AI 비전 플랫폼과 생산라인 이상징후 예측 기능을 결합해 검사 데이터를 실시간 분석하고, 생산공정과 연계해 품질 및 수율을 관리할 수 있도록 했다. 이를 통해 스마트팩토리 기반의 피지컬 AI 플랫폼으로 확장한다는 구상이다.
MLCC 수요는 AI 산업 성장과 함께 증가할 것으로 예상되며, 이에 따라 검사장비 시장도 빠르게 확대될 전망이다. 특히 MLCC 초음파 검사장비 시장은 그간 일본 기업들이 주도해온 분야로, 이번 기술 개발은 장비 국산화 측면에서도 의미가 있다는 평가다.
한울반도체 관계자는 “AI 시대에는 속도뿐 아니라 품질 신뢰성이 핵심 경쟁력으로 부각되고 있다”며 “AI 기반 제조혁신을 구현하는 차세대 플랫폼으로 발전시켜 글로벌 시장 공략을 가속화할 것”이라고 말했다.
