[이데일리 신수정 기자] 인공지능(AI)을 업무에 활용하는 직장인의 하루 업무시간 구간이 AI를 사용하지 않는 직원보다 최대 90분 길다는 조사 결과가 나왔다. AI를 자주 쓰는 직원일수록 집중하는 시간은 짧고 정규 근무시간 밖에서도 더 오래 일하는 경향이 나타났다. AI가 개별 업무의 처리 속도를 높이더라도 근로자의 업무 부담까지 줄여주는 것은 아닐 수 있다는 분석이 나온다.

10일 미국 업무분석업체 액티브트랙이 발표한 조사에 따르면 AI를 사용하는 직원의 하루 업무 시작부터 마지막 작업까지의 시간은 평균 8.42~9.08시간이었다. AI를 사용하지 않는 직원은 7.58시간으로, 두 집단 사이에 최대 1시간 30분의 차이가 났다.

이번 조사는 지난 4월 1일부터 9월 25일까지 기업 467곳에 근무하는 지식근로자 9140명의 디지털 업무활동을 분석한 결과다. 설문조사가 아니라 실제 컴퓨터 사용 기록을 바탕으로 AI 활용 빈도와 업무시간, 집중도 등을 비교했다.

AI를 많이 사용하는 직원은 업무에 집중하는 시간도 상대적으로 짧았다. 하루 45분 넘게 AI를 사용하고 이용 횟수가 5회 이상인 고빈도 사용자의 연속 집중 시간은 평균 37.8분이었다. 하루 AI 사용 시간이 10분 미만인 저빈도 사용자(48.2분)보다 약 22% 짧았다.

업무 중 프로그램을 바꾸는 횟수도 많았다. AI 고빈도 사용자는 시간당 평균 1.09회 프로그램을 전환했다. 비사용자(0.95회)보다 15.2% 높은 수준이다. AI를 활용하는 과정에서 여러 프로그램을 오가는 일이 늘어나면 업무 흐름이 자주 끊길 수 있다는 설명이다.

정규 근무시간 외 업무에서도 차이가 나타났다. 고빈도 AI 사용자는 전체 생산적 업무활동의 32.3%를 정규 근무시간 밖에서 수행했다. 비사용자는 31.9%로 비중 자체는 비슷했지만, 실제 시간으로 환산하면 고빈도 사용자가 하루 평균 18분 더 일했다.

AI를 어떤 방식으로 활용하느냐에 따라서도 업무 패턴이 달랐다. 기존 업무 프로그램에 AI 기능이 통합된 환경에서는 시간당 프로그램 전환이 평균 0.6회에 그쳤다. 반면 웹브라우저에서 별도로 AI를 사용하는 일부 집단에서는 최대 4.2회에 달했다. AI를 이용하기 위해 기존 작업 화면과 별도 프로그램을 반복해서 오가는 과정이 업무에 부담을 줄 가능성이 있다는 것이다.

직무별 차이도 뚜렷했다. 소프트웨어 개발자는 전체 활동 시간의 78.5%를 핵심 코딩 프로그램에서 보내고 시간당 프로그램 전환도 0.6회로 적었다. 반면 운영관리자는 핵심 프로그램 사용 비중이 75.5%였으며, 여러 업무를 조율하는 과정에서는 시간당 프로그램 전환이 4.1회까지 늘어났다.

가브리엘라 마우흐 액티브트랙 생산성연구소장은 “AI가 직원들의 개별 업무 처리 속도를 높일 수 있지만, 조사에서는 업무일이 길고 프로그램 전환은 잦으며 집중 시간은 짧은 경향이 나타났다”고 설명했다. 이어 기업들이 AI 사용 자체보다 생산성과 효율성, 경영 성과가 실제 개선됐는지를 평가해야 한다고 강조했다.

다만 이번 조사는 AI 사용 여부에 따른 업무 패턴의 차이를 관찰한 것으로 AI가 업무시간 증가의 직접적인 원인인지는 확인되지 않았다. 조사에서 업무일 길이는 첫 컴퓨터 활동부터 마지막 활동까지의 시간으로 휴식과 비활동 시간도 포함한다. 직무와 기존 업무량 등 집단 간 차이가 결과에 영향을 미쳤을 가능성도 있다.

액티브트랙이 지난 3월 발표한 별도 조사에서는 전체 근로자의 평균 업무일 길이가 3년간 약 2% 줄어든 것으로 나타났다. 두 조사는 표본과 분석 기간이 달라 직접 비교하기는 어렵다.