연구 기간은 이달부터 2028년 12월까지 약 33개월이며, 총 55억원 규모의 정부 지원이 이뤄진다. 본 사업의 성공적인 수행을 위해 이노그리드는 주관기업으로 참여하고, 한국전자기술연구원(KETI), 베스핀글로벌, 고려대학교, 단국대학교, 한국인공지능클라우드산업협회와 함께 산·학·연 컨소시엄을 구성했다.
이노그리드는 이번 과제를 통해 AI 클라우드 운영의 효율을 극대화할 5대 핵심 기술 확보에 역량을 집중한다. 구체적으로는 △GPU 자원 분할 및 VM-컨테이너 통합 지원 △성능 간섭 최소화 지능형 스케줄링 △경량 고정밀 모니터링 및 상태 관리 △지능형 예측 및 자원 최적화 △개방형 통합 관리 플랫폼 개발 등을 추진한다.
또한 이번 프로젝트는 ‘이기종 GPU 통합 관리’에 초점을 맞추고 있다. 특정 벤더에 종속되지 않는 독립적인 플랫폼을 구축함으로써, 다중 워크로드 실행 시 발생하는 성능 간섭 문제를 해결하고 운영 안정성을 높인다는 전략이다.
여기에 커널 레벨 기반의 모니터링 기술과 전력·성능·비용을 종합적으로 고려한 지능형 스케줄링 기술을 접목해, 기업들의 AI 인프라 운영 비용을 획기적으로 절감할 방침이다. 개발된 모든 기술은 RESTful API와 웹 기반 포털이 결합된 ‘개방형 통합 관리 플랫폼’ 형태로 구현되어 사용자 편의성을 높인다.
이노그리드는 연구 성과의 확산과 기술 선점을 위해 이번 과제를 오픈소스 방식으로 추진한다. 이를 위해 ‘GRIM-GPU(GPU Reconfiguration and Interference Minimized GPU Sharing)’ 프로젝트를 출범하고, 핵심 기술을 단계적으로 공개하여 국내외 개발자 생태계 조성을 견인할 예정이다.
한편 이노그리드는 올해 ‘From XPU to AI Platform’이라는 기술 로드맵 비전을 제시하고, AI 및 클라우드 원천기술 확보를 위해 총 정부지원금 256억 원 규모의 국책연구개발과제 4건을 수주했다. 이 중 주관 1건과 공동 3건으로 구성된 이번 연쇄 수주를 통해 이노그리드는 GPU 자원 레벨부터 멀티 클라우드 및 GPU 서비스(GPUaaS)까지 전체 영역을 아우르는 기술 포트폴리오를 구축하게 됐다.
김명진 이노그리드 대표이사는 “이번 과제 선정은 이노그리드가 쌓아온 가상화 기술력을 국가 핵심 AI 인프라 영역으로 확장하는 중요한 이정표가 될 것”이라며, “특정 벤더에 종속되지 않는 국산 GPU 공유 기술을 성공적으로 완수해 대한민국 AI 생태계의 자생적 경쟁력을 강화하는 데 앞장서겠다”고 말했다.
