(자료=다쏘시스템)
주요 전시 내용으로 생성형 AI를 활용해 실제 산업 환경을 반영한 시나리오에서 휴머노이드 로봇을 하나의 통합 시스템으로 설계·최적화·검증하고, 물리적 프로토타입 제작 이전 단계에서 완성도를 높이는 부분을 소개한다.
또 공장 레이아웃, 제조 자원, 물류 흐름 및 사이클 타임에 대한 설계·구성·시뮬레이션·분석을 통해 병목을 식별하고 공정 효율을 최적화하는 내용을 발표한다.
특히 가상 커미셔닝을 통해 설비, 공정 및 프로그램의 실시간 동작을 사전 검증하고 워크플로우를 시험해 공장 구축 이전 단계에서 효율성을 높이는 방향을 다룬다.
이 밖에 취약점 추적하면서 영향받는 소프트웨어 버전을 식별하고, 선제적 리스크 매핑을 통해 안전하고 탄력적인 운영을 위한 사이버보안 요건을 충족하는 기술 등을 선보인다.









