21일 오후 5시 서울대학교 공학관 39동 2층 대회의실에서 열린 ‘첨단 재료과학 분야 AI for Science’ 연구 협력을 위한 업무협약식에서 (좌) 남기태 서울대학교 재료공학부 교수와 (우) 김진우 라이너 대표가 기념사진을 촬영하고 있다. (사진=라이너)
라이너(대표 김진우)는 서울대 남기태 교수 연구실(생체분자나노재료연구실, 이하 BMNL)과 과학연구 AI 부문 연구 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 22일 밝혔다. 협약식은 전날 서울대 공학관에서 진행됐다.
남기태 교수는 생체 모방 재료공학, 인공광합성, 카이랄 나노 재료 분야의 세계적 권위자로, 2018년 3차원 카이랄 나노입자 정밀 합성 기술을 국제 학술지 ‘네이처(Nature)’에 발표한 바 있다. 논문 누적 인용 횟수만 구글 스칼라 기준 2만 4000회를 넘는다.
양측은 이번 협약을 통해 라이너의 AI 연구 도구인 ‘라이너 스콜라’와 재료과학 특화 AI 연구 에이전트를 활용해 AI가 자연과학 연구 생산성에 기여하는 효과를 직접 실증하고 분석할 계획이다.
핵심 과제는 △라이너 스콜라 기반 연구 워크플로우 실증 연구 △재료과학 특화 AI 연구 에이전트 공동 개발 △AI 연구 기여도 정량 분석 연구 등 3가지다. 라이너가 AI 파이프라인 및 모델 개발을 담당하고, BMNL이 도메인 전문 지식 제공과 데이터 검증을 맡는다.
첫 실증 연구에서는 BMNL 소속 연구진이 가설 설정부터 문헌 조사, 논문 작성까지 연구의 전 과정에 라이너 스콜라를 적용한다. 여기서 축적된 사용 데이터는 재료과학 특화 AI 에이전트 개발에 활용되며, 최종적으로 AI가 연구 속도와 성과 향상에 미치는 영향력을 학술적으로 규명할 방침이다.
남기태 교수는 “AI 연구 도구가 실제 연구실 워크플로우에서 창출하는 가치를 엄밀히 실증하는 것 자체가 의미 있는 연구”라며 “이번 협력이 AI 기술과 첨단 과학이 결합하는 새로운 연구 방식의 모범 사례가 되길 기대한다”고 말했다.
김진우 라이너 대표는 “세계적인 연구 성과를 쌓아온 남 교수 연구실과 AI의 과학 연구 기여도를 데이터로 검증하게 돼 뜻깊다”며 “연구자가 단순 반복 작업에서 벗어나 창의적인 연구 본질에만 몰입할 수 있는 환경을 대학 연구 현장부터 구축해 나갈 것”이라고 강조했다.
라이너는 과학기술정보통신부의 ‘K-문샷’ 프로젝트에 참여하는 등 과학 AI 에이전트 확산에 집중하고 있다. 지난해 10월에는 라이너 스콜라를 활용해 작성된 논문 3편이 미국 스탠퍼드대 주최 ‘Agents4Science 2025’에 채택되기도 했다. 라이너는 전 세계 5억여 건의 학술 데이터베이스와 ‘에이전틱 리서치’ 기술을 바탕으로 연구 생산성을 높이는 AI 모델을 고도화할 예정이다.









