(사진=KAIST)
기존 휴대용 광학 탐지기는 사용자가 렌즈에서 반사되는 빛을 직접 눈으로 확인해야 했다. 이 때문에 금속이나 유리, 광택 플라스틱의 반사광을 카메라 렌즈로 오인하는 한계가 명확했다.
연구팀이 개발한 스윕LED는 조명의 방향만 바꾸며 물체 표면에서 나타나는 반사 패턴을 분석하는 방식을 취했다. 일반 광택 물체는 조명 각도에 따라 반사점이 움직이거나 사라지지만, 카메라 렌즈는 내부 조리개 및 이미지센서 구조 탓에 독특한 반사 변형을 일으킨다. 스윕LED는 이 시점별 반사 변화를 딥러닝 영상 분석으로 학습해 카메라 렌즈를 정밀하게 가려낸다.
실제 환경에서 30개 물체를 대상으로 성능을 평가한 결과, 94%의 탐지 정확도를 기록했다. 물체 1개를 검사하는 데 걸리는 시간도 4.5초 이내에 불과했다. 숙박업소의 탁상시계, 충전기, 리모컨 등에 숨겨진 초소형 렌즈를 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있는 셈이다.
(사진=KAIST, AI생성 이미지)
한준 교수는 “불법 촬영 카메라는 일상 공간에서 개인의 안전과 프라이버시를 심각하게 위협하는 문제”라며 “이번 연구는 스마트폰 기반의 저비용 하드웨어와 인공지능 분석을 결합해 비전문가도 손쉽게 활용할 수 있는 실용적인 탐지 기술의 가능성을 제시했다는 점에서 의미가 있다”고 말했다.









