임우형 LG AI연구원 공동 연구원장이 최근 인공지능(AI) 업계에서 제기되는 'AI 개발 감속론'과 관련해 공감한다면서도 AI 개발은 계속돼야 한다고 밝혔다.

임 공동 연구원장은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 'LG AI 토크 콘서트 2026'에서 "개발 속도가 너무 빨라지면 사회가 급변할 수 있다는 우려에는 공감한다"면서도 "여전히 AI 개발은 계속돼야 한다고 생각한다"고 말했다.

이어 "우리 사회 생태계에서 AI 기술 발전을 어떻게 수용할지 깊이 고민해야 한다"며 "LG AI연구원은 AI 윤리와 정책에 관심을 두고 매년 윤리 책무성 보고서를 발간하고 있다"고 했다.

이홍락 공동 연구원장은 앤트로픽, 오픈AI 등이 주장하는 감속론이 실제 연구개발 속도를 늦추겠다는 의미는 아니라고 봤다.

그는 "빅테크가 내부에서 개발 속도를 줄이고 있다는 증거는 아직 없는 것으로 안다"며 "계산량이나 연구개발을 감속할 것으로 예상하지 않는다"고 말했다.

그러면서 "일주일에 한 번씩 새로운 모델과 제품을 내놓기보다 모델이 가진 위험성, 특히 사이버 보안 공격 가능성에 대해 더 신중한 내부 테스트와 검토가 필요하다는 의미로 이해하고 있다"고 부연했다.

LG AI연구원은 정부 '독자 파운데이션 모델' 프로젝트 최종 라운드에 진출한 '엑사원'을 글로벌 수준으로 고도화할 계획이다.

김이론 엑사원 랩장은 "독파모 2차수 모델은 글로벌 프런티어 모델로 나아가기 위한 중간 단계"라며 "이번 차수에서는 실제 사업 현장과 실사용자가 느끼는 모델 성능을 극대화하는 데 집중했다"고 말했다.

또 "학습 데이터를 고도화하고 지속적인 사전학습, 사후학습, 강화학습을 통해 글로벌 프런티어 모델로 우뚝 설 수 있는 모델을 만들어 나가겠다"고 설명했다.

임 공동 연구원장도 "독파모 2차수까지 진행했을 때 글로벌 빅테크 모델과 여러 성능 측정 면에서 차이가 이쓴 것이 현실"이라면서도 "현업에서 다양한 업무를 수행하기에는 충분한 성능까지 올라왔다"고 평가했다.

이어 "더 어려운 문제를 해결할 수 있는 능력과 에이전트, 추론 성능을 보완하면 실제 전문가로서 AI 역할을 할 수 있는 성능을 확보할 수 있을 것"이라고 말했다.

LG AI연구원은 엑사원을 기반으로 산업 현장의 전문지식과 데이터를 결합하는 전략을 이어갈 계획이다. 임 공동 연구원장은 "AGI 모델을 지향하고 있지만 글로벌 빅테크와 경쟁하기보다는 일을 잘하는 전문가 AI로 가는 과정의 지향점"이라고 설명했다.

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