윤병동 원프레딕트 대표. (사진=원프레딕트)
원프레딕트는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘협업지능 피지컬AI 기반 SW 플랫폼 연구개발 생태계 조성’ 사업에 공동연구개발기관으로 참여한다고 6일 밝혔다.
이번 사업은 서로 다른 로봇과 설비가 하나의 지능처럼 함께 판단하고 움직일 수 있도록 소프트웨어 플랫폼을 개발하고 실제 제조·물류 현장에서 실증하는 대형 국가 연구개발사업이다. 2030년까지 국비 5150억원을 포함해 총 7368억원이 투입되며, 전북 완주 일원에는 연구개발부터 현장 실증과 사업화까지 연계하는 피지컬AI 실증단지가 조성된다.
원프레딕트는 전체 사업 가운데 전북대학교 산학협력단이 주관하는 ‘협업지능 피지컬AI SW 표준화 및 모듈형 SDF-OCS 설계·구축’ 과제에 참여한다. 세부과제 연구개발비는 약 720억원으로, 2026년 8월부터 2030년 12월까지 진행된다. 대학·연구기관, 표준기관, SW 기업, 수요기업 등 13개 기관이 참여한다.
이번 과제의 핵심은 SDF-OCS(Software-Defined Factory Operation & Control System)를 기반으로 서로 다른 설비와 로봇, AI 모델을 유연하게 연계할 수 있는 제조 소프트웨어 체계를 구축하는 것이다.
기존에는 설비나 로봇 기종이 바뀔 경우 상위 소프트웨어나 응용 프로그램을 다시 개발해야 하는 경우가 많았다. SDF-OCS는 공통 규약과 표준 인터페이스를 적용해 설비나 로봇, AI 모델이 변경돼도 필요한 모듈만 교체해 공장 운영을 이어갈 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.
원프레딕트는 이 가운데 AI가 제조현장에서 실제로 작동하는 방식을 표준화하는 ‘공통·제조 프레임워크’ 개발을 맡는다. 구체적으로 AI 지능형 이상진단, AI 예지 품질분석, AI 자율 예지보전, AI 적응형 생산계획, AI 자율 공정제어, AI 자가보정 품질 등 제조 범용 AI 프레임워크 6종 개발을 총괄한다.
또 제조 주제별 파운데이션 모델을 개발하고, 1000건 이하의 적은 학습 데이터만으로도 개별 공장에 맞는 특화 모델을 만들 수 있는 전환 기술 확보도 추진한다. 개발한 모듈은 주조·식품·정밀부품 등 서로 다른 제조현장에 적용해 범용성과 확장성을 검증할 계획이다.
과제가 완료되면 제조기업은 기존 생산관리시스템(MES)이나 설비 제어 시스템을 전면 교체하지 않고도 필요한 공정부터 단계적으로 AI를 도입할 수 있게 된다. 표준화된 모듈은 공개 카탈로그 ‘FacHub’를 통해 다른 기업과 제조현장으로 확산될 예정이다.
성민석 원프레딕트 최고운영책임자(COO)는 “산업 현장에서 축적해 온 예지보전과 이상탐지 AI 기술을 국가 피지컬AI 사업의 제조 AI 공통 프레임워크로 확장한다는 점에서 의미가 크다”며 “특정 공장에 국한되지 않고 다양한 제조현장에서 재사용·확장할 수 있는 제조 AI 기술을 확보해, AI가 스스로 판단하고 대응하는 ‘AI 네이티브 팩토리(Native Factory)’ 실현을 앞당기겠다”고 밝혔다.
