이노그리드는 ‘AI 모델과 서비스 개발을 위한 PaaS 기술 개발’과 ‘마이크로 데이터센터 연동 스케일아웃 클라우드 개발’ 과제에서 확보한 기술을 자체 AI 플랫폼과 인프라 기술에 단계적으로 적용한다고 8일 밝혔다.
AI 모델 개발과 데이터 활용, 모델 실행·성능 모니터링, 외부 시스템 연동 등 AI 서비스 운영에 필요한 기술도 확보했다. 바이오와 물류, 문서 등 실제 산업 분야에 적용해 활용 가능성을 검증했다.
AI-MDC 과제에서는 국산 AI반도체를 활용한 마이크로 데이터센터 구축·운영 기술을 개발하고 있다. 이노그리드는 여러 AI-MDC에 분산된 컴퓨팅 자원을 하나의 클라우드처럼 관리하고 작업량에 따라 자원을 배분·확장하는 기술을 맡았다.
관련 기술은 제조·의료·공공 분야에서도 실증하고 있다. 호흡재활 영상 분석과 협업형 자율이동로봇, 지능형 CCTV 관제 등에 적용해 국산 AI반도체 기반 인프라의 활용성을 검증 중이다.
이노그리드는 두 과제의 성과를 자체 AI 플랫폼 ‘AI큐브잇’을 비롯한 제품군에 단계적으로 내재화할 계획이다. AI-PaaS에서 확보한 모델 개발·학습·배포·운영 기술과 AI-MDC의 AI 인프라 기술을 결합해 고객이 필요한 AI 환경을 통합 제공한다는 구상이다.
이는 회사가 추진하는 ‘xPU부터 AI 플랫폼으로’ 전략의 일환이다. GPU와 NPU, CPU 등 다양한 컴퓨팅 자원을 관리하는 인프라에서 AI 모델 개발·운영 플랫폼까지 하나의 체계로 연결하는 것이 목표다.
김명진 이노그리드 대표는 “국책 R&D의 성과를 자체 제품과 플랫폼에 지속적으로 내재화해 고객이 실제 활용할 수 있는 사업과 서비스로 연결하겠다”며 “AI 인프라부터 플랫폼까지 아우르는 기술 경쟁력을 강화하겠다”고 말했다.
