[이데일리 윤정훈 기자]인공지능(AI) 기술이 연구실 실험부터 기술 사업화, 시장 진입, 제조 전환 등 산업 전반의 혁신을 촉진하는 가운데, AI 기반 딥테크 혁신 전략을 모색하는 논의의 장이 마련된다.

한국과학기술기획평가원(KISTEP)은 오는 21일 오후 2시 서울 역삼동 한국과학기술회관 온라인방송실에서 ‘속도의 지능 경제, AI 시대의 연구 사업화와 딥테크 혁신전략’을 주제로 제177회 KISTEP 수요포럼을 개최한다고 20일 밝혔다.

이번 포럼은 연구개발(R&D) 단계의 자율실험실, 사업화 투자 단계의 랩 벤처(Lab Venture), 산업 현장의 제조 단계에서 AI가 이끌고 있는 변화를 종합적으로 짚어보고, 연구·생산·투자를 연계한 딥테크 기업 성장 지원 정책 방향을 논의하기 위해 마련됐다.

최근 원천기술 창업 모델인 ‘랩 벤처’는 AI를 활용해 연구성과 검증과 투자 판단에 소요되는 시간·비용을 대폭 줄이는 혁신 모델로 주목받고 있다. 또한 AI·로봇·자동화 장비를 결합한 ‘자율실험실’은 데이터 생산성을 높이고 연구자 부담을 경감하는 새로운 연구 환경을 구축하고 있으며, 제조 분야에서도 AI의 서비스화(AIaaS) 및 소프트웨어 정의 제조를 통한 신규 비즈니스 모델 창출이 확대되는 추세다.

포럼 주제발표에서는 외부 전문가들이 참석해 분야별 최신 동향과 미래 전략을 발표한다. 이인성 블루포인트파트너스 그룹장이 ‘AI가 바꾸는 랩 벤처: 연구성과와 시장 사이의 간극을 줄이다’를 주제로 AI 시대 벤처 스튜디오의 역할을 조망하며, 한상수 서울대학교 교수는 ‘AI가 바꾸는 연구: 자율실험실과 린(Lean) R&D’를 주제로 산·학·연 테스트베드 구축 및 연구데이터 표준화 방안을 제시한다. 이어 장하영 써로마인드 대표가 ‘AI가 바꾸는 제조와 사업화: 소프트웨어 정의 제조와 AIaaS의 기회’를 발표한다.

이어진 지정토론에서는 전승수 KISTEP 연구개발투자전략본부장이 좌장을 맡아 발표자들과 함께 딥테크 혁신의 주요 쟁점과 정책 과제를 논의한다.

황지호 KISTEP 부원장(직무대행)은 “최근 AI 기술 발전으로 연구와 산업 전반에서 AI·소프트웨어 중심의 혁신이 가속화되고 있다”며 “연구개발부터 사업화에 이르는 전 주기에서 AI 활용 방안을 점검하고, 딥테크를 통해 새로운 성장의 기회를 발굴하는 전략적 논의가 필요한 시점”이라고 말했다.