크래프톤(259960)이 자체 개발한 300억 개(30B) 매개변수 규모의 거대언어모델(LLM) '라온-1 미니'(Raon-1 mini)를 공개했다. 전체 매개변수 중 40억 개(4B)만 활성화하는 구조로 추론 비용을 낮추고 응답 속도를 높인 것이 특징이다.

크래프톤은 21일 라온-1 미니의 프리뷰 버전을 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다고 밝혔다.

라온-1 미니는 크래프톤이 모델 설계부터 학습까지 전 과정을 독자적으로 수행한 LLM이다. 기존 모델을 활용하지 않고 처음부터 학습하는 '프롬 스크래치'(From Scratch) 방식으로 개발했다.

모델에는 필요한 매개변수만 선택적으로 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조와 자체 개발한 선형 어텐션(Linear Attention) 기술을 적용했다. 전체 300억 개 매개변수 중 실제 추론에 사용하는 매개변수는 40억 개로, 연산량을 줄여 빠른 응답 속도와 비용 효율성을 확보했다.

한국어와 영어를 지원하며 자연스러운 한국어 대화와 지시 이행 능력에 중점을 뒀다. 크래프톤은 해외 동급 모델보다 우수한 성능을 확보했으며, 일부 평가 지표에서는 국내 대형 모델에 근접했다고 설명했다.

라온-1 미니는 아파치 2.0 라이선스로 공개돼 누구나 무료로 내려받을 수 있다. 연구는 물론 상업용 서비스와 제품 개발에도 활용할 수 있다.

크래프톤은 모델 성능을 개선해 정식 버전을 출시하고, 학습 과정과 최종 성능을 담은 기술 보고서도 공개할 계획이다.

이강욱 크래프톤 최고AI책임자(CAIO)는 "5년 넘게 축적한 AI 연구개발 역량을 통해 경쟁력 있는 언어 모델을 독립적으로 개발한 성과"라며 "성능은 높이고 비용 부담은 낮춘 가성비 LLM으로 다양한 산업 현장에서 AI 활용의 폭을 넓히겠다"고 말했다.

한편 크래프톤은 지난 4월 AI 모델 브랜드 '라온'을 출범하고 음성·비전 관련 모델 4종을 오픈소스로 공개했다. 현재까지 국제 AI 학회에 논문 54편을 발표했으며, 올해 신경정보처리시스템학회(NeurIPS 2026)에서는 메인 트랙 논문 9편이 채택됐다.




Kris@news1.kr