딥엑스는 강원도 강릉에서 열리는 ‘2026 ITS 세계총회’에서 NPU 기반 교통 영상 분석 기술과 적용 사례를 소개했다고 22일 밝혔다. 행사 기간 국내 레이더 전문기업 바이다(BYDA), 베트남 IT 기업 소타텍(SotaTek)과 기술 개발·양산 협력 업무협약(MOU)을 체결했다.
딥엑스는 지난 19일부터 강원도 강릉에서 열리고 있는 ‘2026 ITS 세계총회’에 참가해 초저전력 신경망처리장치(NPU) 기반의 교통 영상 분석 기술과 국내 교통·모빌리티 분야의 적용 사례를 소개했다. 사진=딥엑스
딥엑스는 1~5W 수준의 전력으로 AI 연산을 수행하는 NPU를 활용해 카메라와 도로변 장비에서 영상을 분석하는 기술을 개발하고 있다. 차량과 보행자, 돌발 상황을 현장에서 식별하고 경고 시스템과 연동하는 방식이다.
영상 데이터를 중앙 서버로 전송하는 양을 줄이면 통신 부담과 처리 지연을 낮출 수 있다. 다만 실제 적용 효과는 현장 환경과 시스템 구성, 분석 정확도 등에 따라 달라질 수 있다.
회사가 제시한 적용 분야는 교차로 교통량·차종 분석, 어린이 보호구역 보행자 감지, 고속도로 사고·정체·역주행 탐지 등이다. 카메라에 탑재하는 소형 반도체부터 도로변 AI 장비, 관제센터의 다채널 영상 분석 시스템까지 적용을 검토하고 있다.
한국도로공사의 스마트톨링 시스템에는 여러 차로를 주행하는 차량의 번호판을 동시에 인식하는 통행료 자동징수 기술에 NPU를 적용하는 방안을 추진하고 있다.
코레일 철도 안전 관련 사업에서는 NPU 탑재 AI 엣지 장비를 활용해 열차 지붕의 집전장치인 판토그래프와 작업자 등을 영상으로 감지하는 기능을 검토 중이다. 국내 자동차 기업과는 버스 실내 카메라를 이용한 승객 혼잡도 분석 및 안전 솔루션 적용을 협의하고 있다.
주차 관제 분야에서는 기존 그래픽처리장치(GPU) 기반 차량번호 인식·주차 감시 시스템을 NPU 기반으로 전환하는 방안을 추진한다. 전력 소비와 운영 비용을 줄일 수 있는지, 기존 시스템 수준의 분석 성능을 확보할 수 있는지가 상용화 과정에서 확인할 과제다.
◇국내외 기업과 기술 개발 협력
딥엑스는 바이다와 레이더 기술 및 NPU를 결합해 자율주행 로봇과 차량 주변의 환경·객체를 인식하는 AI 솔루션을 공동 개발하기로 했다. 현장 실증을 거쳐 상용화와 양산 협력을 추진할 계획이다.
베트남 소타텍과는 교통·안전·감시 분야를 비롯해 제조·로봇 분야의 AI 솔루션 개발과 양산에 협력한다. 딥엑스 관계자들은 베트남 건설부 관계자와 현지 교통 인프라에 AI 반도체를 적용하는 방안도 논의했다.
허청회 ITS Korea 회장은 “지능형 교통체계가 실시간 분석과 선제적 대응이 가능한 방향으로 발전하고 있다”며 “기업 간 기술 협력과 현장 실증, 사업화를 통해 국내 기술의 해외 진출을 지원하겠다”고 말했다.
강상균 딥엑스 국내영업총괄 상무는 “교통 인프라에서 발생하는 데이터를 현장에서 실시간으로 분석하는 기술이 중요해지고 있다”며 “국내 교통·모빌리티 분야의 적용 경험을 바탕으로 해외 사업을 추진하겠다”고 말했다.
