오픈AI가 자사 인공지능(AI) 모델 'GPT-6.1 테라'를 출시했다. 이전 모델 대비 업무 역량을 강화하면서도 작업당 비용을 절반가량 낮춘 점이 특징이다.

오픈AI는 26일(현지시간) GPT-6.1 테라를 발표했다. 테라는 오픈AI 모델 중 최상위급인 '아스트라', 차상위 '솔'과 경량형 '루나' 사이의 중급 모델이다.

이번 모델을 놓고 오픈AI는 "정교한 시각적 추론과 정확한 컴퓨터 활용 능력은 물론, 더욱 명확하고 자연스러운 글쓰기 능력을 갖추고 있다"며 "테라는 오픈AI의 모든 모델 제품군에서 비용 대비 효율성의 새로운 기준을 제시하며 속도, 기능, 비용의 균형을 혁신적으로 개선하고 있다"고 설명했다.

특히 오픈AI는 이번 모델이 직전 모델인 'GPT-5.6 테라'와 차상위 모델 'GPT-6.1 솔'보다 표준 API 가격이 50% 저렴하며, 동일한 사용량으로 더 많은 작업을 처리할 수 있다는 점을 강조했다. 표준 API 요금은 토큰 100만 개당 입력 1달러, 캐시된 입력 0.05달러, 출력 5달러 수준이다.

오픈AI는 수신된 청구서의 내용을 읽고 세부 정보를 회계 소프트웨어에 입력하는 등 대량의 업무를 더 낮은 비용으로 자동화할 수 있다고 설명했다.

실무 에이전트 능력 측정을 위한 '에이전트의 마지막 시험'(ALE) 지표에서는 직전 모델 대비 15%포인트(p) 높은 점수를 기록했으며, 비용은 약 3분의 1 수준에 불과했다. 프런티어(최상위급) 모델인 'GPT-6 아스트라'와 비교해 토큰당 가격은 10분의 1 수준이지만 비슷한 성능을 나타냈다.

오픈AI 측은 이 같은 지표를 토대로 이번 모델이 경쟁사인 앤트로픽의 '클로드 오퍼스5.5'보다 토큰 효율성이 3배 이상 높고, 토큰당 가격은 4분의 1 수준이라고 설명했다. 이에 따라 작업당 비용이 약 9배 낮다고 주장했다.


글로벌 AI 모델 성능 종합 평가 플랫폼 'AAII'(Artificial Analysis Intelligence Index)에 따르면 GPT-6.1 테라는 48점을 기록하며 구글 '제미나이4 아르곤'(53점)과 GPT-6 아스트라(53점), GPT-6.1 솔(52점)에 근접한 점수를 나타냈으며, 가장 높은 점수를 기록한 클로드 오퍼스5.5(58점)와는 격차가 컸다.

아울러 오픈AI는 AI 모델의 환각 현상과 사실 오류를 줄이는 데 주력했다. 오류를 유도하는 질문으로 구성된 내부 평가에서 추론 수준을 낮게 설정했을 때 GPT-6.1 테라의 오류율은 16.7%로, GPT-5.6 테라(53.6%)보다 약 37%p 낮았다. 추론 수준을 최대로 설정한 경우 직전 모델보다 18%p 낮은 4.3%를 기록했다. GPT-6 아스트라와 GPT-6.1 솔에 가까운 수준이다.

코딩 성능도 개선됐다. 코딩 에이전트의 문제 해결 능력을 평가하는 '터미널벤치4.0'에서 이번 모델은 최대 추론 수준으로 평가했을 때 문제의 50.3%를 해결했다. 전작의 2배를 넘는 수치다. 다만 오픈AI는 복잡한 코딩 작업에는 GPT-6.1 솔과 GPT-6 아스트라가 더 적합하다고 설명했다.

GPT-6 아스트라에 적용된 안전장치도 이번 모델에 적용됐다.

GPT-6.1 테라는 이날부터 '챗GPT 워크' 및 '코덱스' 유료 사용자에게 제공된다.

Ktiger@news1.kr