KT(030200)가 삼성전자(005930)와 인공지능(AI)을 활용해 통신망 트래픽을 자동으로 분산하는 기술을 검증했다. 야구장처럼 이용자가 밀집하고 데이터 사용량이 급변하는 환경에서 AI가 최적의 무선망 운용 방안을 찾아 적용한 결과, 기지국 간 트래픽 불균형이 최대 34% 개선되고 특정 기지국에 집중되는 부하도 최대 16% 감소했다.

KT는 삼성전자와 수원 KT위즈파크에서 디지털 트윈 플랫폼 'AI 셀 트윈'(AI Cell Twin)에 기반한 '무선망 자율 운용 기술'을 검증했다고 2일 밝혔다.

AI 셀 트윈은 디지털 공간에 가상으로 무선망을 구현한 KT의 네트워크 디지털 트윈 플랫폼이다. 가상 통신 환경에서 모바일 사용 패턴과 트래픽 변화를 임의로 설정해 다양한 네트워크 운용 방안을 시험해 볼 수 있다.

양 사는 '무선망 자율 운용 기술'도 공동 개발했다. 이는 AI 셀 트윈 환경을 기반으로, AI가 최적의 네트워크 운용 방안을 도출하고 사전에 검증한 뒤 실제 무선망에 적용하는 기술이다.

기존 운용 자동화 기술이 사전 설정된 기준이나 개별 지표를 중심으로 동작한다면, 이 기술은 AI 셀 트윈이 구현한 가상 통신 환경에서 사용자 분포, 사용 패턴, 네트워크 상태, 체감 품질 등 여러 가지 정보를 종합적으로 고려해 최적 운용 방안을 도출한다.

양 사는 지난 7월부터 약 3개월간 수원 KT위즈파크에서 기술 실증을 진행했다. KT위즈파크에서 수집한 무선망 데이터로 AI 셀 트윈을 구성하고 자율 운용 기술에 적용되는 AI를 학습시켰다.

야구 경기장은 관중이 대규모로 밀집할 뿐만 아니라 입·퇴장, 영상 시청 및 공유로 인해 무선 데이터 사용량이 시간에 따라 급격히 변하는 환경이다. 일부 구역에 데이터 사용량이 집중되면 무선 품질이 저하될 가능성도 있어 자율 운용 기술의 효과를 검증하기에 적합하다.

AI 학습 이후 KT위즈파크 홈 경기에서 자율 운용 기술을 검증한 결과, 양 사는 특정 기지국에 집중된 트래픽이 주변 기지국으로 분산됐음을 확인했다. 기지국 간 트래픽 불균형은 최대 34% 개선됐고 특정 기지국에 집중되는 부하는 최대 16% 감소했다. 특히 AI 셀 트윈의 예측 결과가 실제 관측된 무선망 데이터와 높은 수준으로 부합했다.

이종식 KT 네트워크부문 미래네트워크랩장 전무는 "이번 실증을 통해 AI 셀 트윈 기반 자율 운용 기술의 상용망 적용 가능성을 확인했다"며 "KT는 AI 셀 트윈 기술을 지속적으로 고도화해 변화하는 네트워크 환경에 능동적으로 대응하고, 이를 통해 고객에게 더 나은 통신 품질을 제공하는 자율 운용 네트워크를 구현해 나가겠다"고 말했다.

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