(사진=빅밸류)
빅밸류는 지난 10년간 금융·유통 등 민간 영역에서 축적한 경험을 바탕으로 데이터 준비부터 AI 적용 및 운영까지 아우르는 ‘풀스택(Full-Stack) 문제 해결형’ AX를 추진한다. 필요시 고객 내부 데이터에 자체 보유한 공간·인구·상업 데이터를 결합해 정보 완성도를 높인다. 전체 임직원의 70% 이상을 차지하는 데이터·AI 전문 인력이 이 같은 현장 밀착형 서비스를 지원한다.
빅밸류의 공공 AX 대표 사례로는 농림축산검역본부와 추진한 ‘고병원성 조류인플루엔자 위험도 예측 AI 모델’이 꼽힌다. 차량 GPS, 철새 이동 경로, 위성영상 등 80여 종의 데이터를 통합해 고위험 지역과 농가를 선제적으로 도출함으로써, 사후 대응 중심이었던 방역 체계를 선제적 대응으로 전환하고 한정된 방역 자원의 효율적 배분을 이끌어냈다.
신설된 AX본부에는 FDE(Forward Deployed Engineer) 및 FDDS(Forward Deployed Data Scientist) 등 전문가들이 직접 참여해 기관 실무진과 문제를 정의하고 해결 방안을 검증한다. 특히 자체 구축한 ‘AI-Ready FAIR 데이터 진단’을 통해 국제 데이터 활용 원칙인 FAIR(발견·접근·상호운용·재사용 가능성) 관점에서 약 4주간 기관의 데이터 품질을 점검하고 실행 과제를 제시한다.
현재 빅밸류는 자산관리·화재·소방 안전 분야 3개 기관과 PoC(개념검증) 및 후속 사업을 추진 중이며, 행정중심복합도시건설청을 비롯해 교통·보건 분야 6개 정부 부처 및 기관을 대상으로 자문을 진행하며 공공 트랙레코드를 빠르게 쌓아가고 있다.
아울러 AX 도입을 고민하는 공공 기관을 위해 전문가가 직접 방문하는 세미나 신청을 선착순으로 접수받아 데이터 진단 및 PoC 연계 지원을 이어갈 예정이다.
구름 빅밸류 대표는 “고객에게 중요한 것은 단순한 AI 기술 도입이 아니라 실질적인 업무 문제 해결과 일하는 방식의 변화”라며 “민간에서 축적한 AX 성공 경험과 방법론을 바탕으로 공공 현장의 실질적인 AI 전환을 이끌어내겠다”고 말했다.









