[이데일리 김현아 기자] 아마존웹서비스(AWS)가 여러 AI 에이전트에 업무를 나눠 맡기고 결과까지 관리하는 ‘키로 봇(Kiro Bots)’을 출시했다. 개발자가 에이전트마다 일일이 지시하고 결과를 확인하는 대신, 전담 봇 하나에 업무를 맡기면 하위 에이전트들이 동시에 작업하고 봇이 진행 상황과 결과를 관리한다.

AWS는 5일(현지시간) AI 개발 환경 키로(Kiro)의 ‘키로 크루(Kiro Crew)’에서 키로 봇을 제공한다고 밝혔다.

키로 봇은 여러 AI 비서를 지휘하는 업무 관리자 역할을 한다. 개발자가 업무를 맡기면 봇이 여러 하위 에이전트에 일을 나눠주고 진행 상황을 살핀다. 작업이 계획과 다르게 진행되면 방향을 조정하고, 각 에이전트가 만든 결과를 모아 전달한다. 사람의 판단이 필요한 부분은 개발자에게 질문하면서 나머지 작업을 이어갈 수 있다.

반복 작업을 예약하는 기능도 있다. 예를 들어 밤사이 소프트웨어 빌드 오류를 조사하거나 매주 금요일 릴리스 노트를 작성하도록 설정할 수 있다. 자연어로 일정을 입력하면 된다.

◇과거 작업 기억해 반복 업무 처리

키로 봇은 업무별로 기억을 유지한다. 과거 작업에서 내린 결정과 개발자의 피드백을 저장해 비슷한 업무를 맡았을 때 활용한다. 개발자가 선호하는 코드 작성 방식이나 이전에 내린 판단을 반영해 작업의 일관성을 높이는 것이다.

AI 모델 자체를 재학습시키는 방식은 아니다. 봇이 업무 과정에서 축적한 정보와 지침을 다음 작업에 활용한다.

개발 이슈 분류와 중복 확인, 빌드·테스트 오류 감시, 코드 리뷰, 배포 전 점검 등에 활용할 수 있다. 봇마다 접근 권한을 제한하거나 중요한 작업에 개발자 승인을 요구하도록 설정할 수도 있다. 기본 설정에서는 개별 작업마다 승인을 받지 않지만, 작업 유형과 보안 정책에 따라 권한을 조정할 수 있다. 개발자는 봇이 저장한 기억을 확인하고 수정하거나 삭제할 수 있다.

◇업무별 AI 모델 선택…외부 서버서도 실행

업무에 따라 사용할 AI 모델도 다르게 지정할 수 있다. 여러 작업을 조율하는 봇에는 성능이 높은 모델을, 단순한 하위 작업에는 상대적으로 빠르고 비용이 낮은 모델을 배치하는 식이다. 개발자 컴퓨터뿐 아니라 별도 서버나 AWS의 EC2 인스턴스에서도 실행할 수 있다.

AI 개발 도구 시장에서는 에이전트가 스스로 작업을 수행하고 반복 업무를 자동화하는 경쟁이 이어지고 있다. 커서와 앤트로픽 등도 백그라운드 작업과 에이전트 자동화 기능을 강화하고 있다. 키로 봇은 여러 에이전트를 지휘하는 전담 봇에 기억과 예약 실행 기능을 결합했다는 점에서 차별화를 꾀한다.

AWS는 키로 봇 도입에 따른 개발 생산성 향상이나 작업 성공률을 보여주는 구체적인 수치는 공개하지 않았다. 여러 에이전트를 동시에 운영하는 데 드는 비용과 작업 정확성, 보안성은 실제 사용 과정에서 확인할 필요가 있다.

AI 코딩 도구의 역할은 개별 코드 작성에서 개발 업무 전반의 관리와 자동화로 넓어지고 있다. 개발자는 에이전트에 일일이 지시하는 대신 전체 방향을 정하고 중요한 판단과 최종 결과 검토에 집중할 수 있게 된다.