덱스터스튜디오는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하는 딥페이크 대응 기술 개발 사업에 참여한다고 9일 밝혔다. 한국전자기술연구원이 주관하는 이번 사업에는 한국과학기술원(KAIST), 국립과학수사연구원, 경찰대학 등도 참여한다.
이 사업은 딥페이크 유형에 따라 적합한 분석 모델을 선택하는 탐지 에이전트와 음성·이미지·영상을 함께 분석하는 통합 엔진을 개발하는 것이 목표다. 위변조 여부뿐 아니라 판단 근거까지 제시하도록 설계한다. 개발 기술은 국립과학수사연구원과 경찰대학이 실제 수사 환경에서 검증할 예정이다.
덱스터는 탐지 기술을 시험할 고품질 딥페이크 데이터를 만든다. 영화 수준의 얼굴 교체와 표정·얼굴 미세 변형 기술을 활용해 실제 영상과 구분하기 어려운 합성물을 제작한다. 이를 탐지 시스템에 넣어 어떤 유형을 놓치는지 확인하고, 새로운 합성 방식에도 대응할 수 있도록 취약점을 찾아내는 방식이다.
덱스터는 영화와 드라마, 온라인동영상서비스(OTT) 콘텐츠의 후반작업에서 배우의 얼굴 교체와 젊은 시절 모습 구현, 입 모양 수정 등을 해왔다. 촬영 현장의 와이어나 장비를 지우는 AI 인페인팅, 영상의 해상도를 높이는 기술도 개발해 제작 과정에 적용하고 있다.
이처럼 실제 영상 제작에 쓰이는 정교한 합성 기술을 딥페이크 탐지 모델의 검증에 활용한다는 점이 이번 과제의 특징이다. 덱스터는 탐지 기술을 개발하는 데 그치지 않고, 탐지 시스템이 쉽게 판별하지 못하는 합성 사례를 만들어 성능 개선을 돕는다.
송재원 덱스터 R&D연구소장은 “배우의 표정 연기를 유지하면서 얼굴을 교체하거나 입 모양을 다국어 더빙에 맞춰 수정하는 기술을 발전시켜 왔다”며 “고품질 딥페이크 데이터를 제작해 탐지 모델의 취약점을 찾아내는 AI 레드팀 역할을 하겠다”고 말했다.
