WATON TRACE - AI 기반 출고 검수 및 실시간 디지털 트윈 화면
WATA AI 'WATON TRACE' 플랫폼 운영 화면
이번에 수상한 WATON TRACE는 출고 단계에서 활용한 AI 검수 기술을 물류 전 과정으로 확장한 플랫폼이다. 하차부터 입고, 적재, 피킹, 출고까지 각 단계에서 물품을 검수하고 이동 정보를 추적한다.
지게차 등에 장착하는 모듈형 ‘AI Vision Kit’와 도크·게이트·스테이징 구역에 설치하는 ‘AI Spatial Nodes’를 활용해 물품의 형상과 바코드, QR코드, 광학문자인식(OCR) 정보를 인식한다. 물품의 이동 경로와 작업 정보도 연속적으로 기록해 공정별로 분산된 검수 업무를 하나의 데이터 흐름으로 통합하는 것이 특징이다.
검수 과정에서 수집한 이미지와 제품 특징, 적재 형태 데이터는 자동 라벨링을 거쳐 AI 학습에 활용된다. 신규 품목뿐 아니라 동일 제품의 박스 배열이나 적재 층 구성 등 다양한 적재 패턴도 학습할 수 있도록 설계됐다.
와따에이아이는 이번 수상을 포함해 CES 혁신상에서 누적 8개 부문을 수상했다.
회사 관계자는 “물류산업은 설비 자동화를 넘어 현장에서 발생하는 데이터를 AI가 인식하고 분석해 실제 작업으로 연결하는 단계로 나아가고 있다”며 “연구개발에 그치지 않고 실제 고객 현장에 AI 검수 자동화 시스템을 구축해 운영하고 있다는 점이 강점”이라고 말했다.
이어 “WATON TRACE와 AI 물류 통합 관제 플랫폼 WATON을 바탕으로 입고부터 출고까지 물류 운영 전반의 AX 전환을 확대하고 글로벌 시장에서 적용 사례를 넓혀가겠다”고 덧붙였다.









