자욱한 안개 속에서도 자율주행 로봇이 멈추지 않고 공장을 누빈다. 카메라와 라이다 등 기존 센서가 작동하기 어려운 환경에서도 로봇이 자율주행할 수 있도록 돕는 기술 덕분이다.

지난 10일 경기 용인 카카오AI캠퍼스에서 열린 '카카오 AI 돛 출항 2기' 결선 무대에서는 KAIST 창업팀 '밀리트랙'이 극한 산업 환경에서 자율주행할 수 있는 로봇 기술을 소개했다.

발표 직후 김종수 카카오모빌리티 팀장은 "기존 로봇을 바꿔야 하는 부담 없이 어려운 구간에만 도입할 수 있어 향후 확산에도 좋은 준비가 돼 있다고 생각한다"며 "물류창고 등 특수한 환경에서도 기술실증(PoC)을 진행해 왔다는 점이 인상적이다. 향후 함께해 볼 여지가 충분히 있지 않을까 기대되는 팀"이라고 평가했다.

과학기술원 창업팀이 개발한 기술이 투자자와 카카오 계열사 실무진 앞에서 사업화 가능성을 평가받는 순간이었다.

연구실 기술을 시장으로…122개 창업팀 도전
김도영 카카오인베스트먼트 대표는 이날 환영사에서 "여러분들의 연구 결과물들이 실제로 세상에 나오고 결과가 만들어지는 데는 저희 같은 투자 회사들의 역할이 중요하다고 생각했다"고 말했다.

그는 지난해 벤처 투자 자금의 약 73%가 수도권 기업에 집중됐다며 지역 연구 성과와 투자 자본을 연결할 필요성을 강조했다.

김영덕 카카오 AI 돛 센터장은 "통제된 연구실 안에서 실험하면 굉장히 좋은 기술들이 많지만, 막상 고객을 만나는 현장으로 나와 부딪혀 보면 완전히 다른 얘기가 된다"며 "사업의 돌파하는 잠재력 있는 분들이 우리와 같이 '출항'해 주면 좋겠다"고 말했다.


카카오인베스트먼트와 카카오가 개최한 이번 대회에는 KAIST·GIST·DGIST·UNIST 등 4대 과학기술원과 연관된 122개 팀이 지원했다. 1기(66개 팀)보다 약 85% 늘어난 규모다.

122개 팀 중 12개 팀이 결선에 올라 투자자를 대상으로 기업설명회(IR) 방식으로 발표를 진행했다.

이번 대회에서는 카카오·카카오뱅크·카카오페이·카카오모빌리티·카카오엔터테인먼트 등 5개 계열사가 실제 사업에 필요한 기술실증(PoC) 과제 18개를 제시했다.

또 계열사 실무진이 직접 심사에 참여해 기술의 사업화 가능성을 평가했다.

금융 서류 위조 판별부터 AI 택시 호출까지…협업 가능성 타진
이날 열린 결선에서는 금융부터 여행까지 다양한 기술이 소개됐다.

KAIST 창업팀 '에프이십이(F22)'는 금융 서류에 눈에 보이지 않는 워터마크를 심어 위조 여부를 판별하는 기술을 선보였다.

최훈 카카오뱅크 팀장은 "이미지를 활용해 사용자가 간편하게 인증할 수 있다는 체계가 있다는 게 큰 장점"이라며 "더 다양한 기관까지 활용 사례를 확대하면 기술의 가치가 더 높아질 것"이라고 평가했다.

UNIST 창업팀의 여행 AI 서비스 '트립빌더'는 사회관계망서비스(SNS) 게시물에서 여행지를 추출해 일정을 만들고 택시 호출까지 연결하는 기능을 소개했다.

김종수 팀장은 "에이전트들이 택시를 호출하고 필요한 기능을 수행하게 되면 카카오T 앱은 어떤 경쟁력을 가질 수 있을지 고민하고 있다"며 "에이전트 AI를 두려워하고 이겨내야 할 대상이 아니라, 이런 협업을 통해 어떻게 경쟁력을 높일 수 있을지 함께 고민해 보면 좋겠다"고 말했다.


대상은 기업의 업무 자료와 직원의 노하우를 AI로 학습해 맞춤형 업무 비서를 구현하는 UNIST 창업팀 '로콘'이 차지했다.

로콘은 카카오의 AI 서비스 '카나나'와 연계해 업무 대화에서 과거 거래 단가를 찾아주거나 퇴근 후 업무 연락에 대응하는 서비스를 제안했다.

밀리트랙과 GIST의 로봇 학습 기술 기업 '스페이스 AI'는 우수상을 받았다.

수상팀에는 총 7500만 원의 상금이 지급되며 카카오인베스트먼트 투자심의와 계열사 PoC 연계도 검토된다.

실제 1기 수상팀 '블랙박스'는 카카오인베스트먼트 투자를 받은 뒤 카카오엔터테인먼트와 유상 PoC를 완료했다.



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