네이버 데이터센터 각세종 전경(사진=네이버)
네이버는 앞서 AI 팩토리 사업을 통해 2027년 상반기 55MW 규모로 서비스를 시작하고, 같은 해 말 100MW, 2028년 200MW까지 단계적으로 확장하겠다는 목표를 제시했다. 최종적으로는 1기가와트(GW) 규모의 AI 컴퓨팅 인프라 구축을 추진한다는 구상이다.
지난 2분기 컨퍼런스콜에서는 200MW까지 외부 임대 상면을 거의 대부분 확보했다고 설명했는데, 이번에는 계약이 완료된 데이터센터 용량이 목표치를 넘어섰다고 밝히면서 사업 진척 상황을 구체화했다. 앞으로 확보한 데이터센터 용량이 모두 실제 가동되거나 고객 계약으로 연결되는지가 관건이다.
네이버 데이터센터 내부(사진=네이버)
고객 확보에서도 성과를 냈다. 최 대표는 “미국의 인공지능 추론 기업과 차세대 GPU를 포함한 약 2조 원 규모의 컴퓨팅 서비스 공급 계약을 체결하며, 2027년 초기 물량에 대한 고객 확보를 완료했다”고 밝혔다.
이어 “이는 인공지능 팩토리 사업에 대한 실제 시장의 수요와 초기 사업성을 확인한 의미 있는 계약으로, 내년 상반기 상용 서비스 개시와 함께 매출도 순차적으로 발생할 예정”이라고 설명했다.
네이버는 이번 계약을 시작으로 글로벌 AI 기업을 대상으로 고객 기반을 확대할 계획이다. 특히 대형 고객과 중장기 계약을 추진하는 동시에 성장 잠재력이 높은 AI 기업을 확보해 특정 고객에 대한 의존도를 낮춘다는 전략이다.
최 대표는 “이번에 확보한 고객 역시 향후 서비스 성장에 따라 더 큰 규모의 추가 계약으로 이어질 수 있어, 중장기적인 성장 가능성이 높다고 판단하고 있다”고 강조했다.
네이버는 현재 대형 AI 모델 개발사를 포함한 다수의 글로벌 기업과도 단기·중장기 공급계약을 논의 중이다. AI 모델과 서비스가 성장할수록 컴퓨팅 수요가 늘어나는 만큼 초기 고객을 장기 수요처로 확보하겠다는 구상이다.
지난 6월 8일 네이버 1784 사옥에 방문한 젠슨황 엔비디아 CEO와 이해진 네이버 의장이 완성한 웹툰을 배경으로 기념사진을 촬영하고 있다.(사진=네이버)
네이버는 차세대 GPU를 가동할 수 있는 데이터센터 인프라를 선제 확보한 점도 경쟁력으로 내세웠다.
최 대표는 엔비디아의 차세대 GPU인 ‘베라 루빈(Vera Rubin)’ 플랫폼에 대한 글로벌 수요가 빠르게 증가하고 있지만, 이를 대규모로 가동할 수 있는 고밀도 전력·냉각 인프라를 갖춘 데이터센터는 제한적이라고 설명했다. 네이버는 국내에서 활용 가능한 관련 데이터센터 대부분을 선제적으로 확보했다는 입장이다.
최 대표는 “최신 GPU에 대한 높은 수요와 이를 적기에 공급할 수 있는 역량의 희소성을 직접 확인한 만큼, 추가 고객 확보에도 강한 자신감을 가지고 가격 협상을 진행하고 있다”고 말했다.
GPU 조달 규모도 확대한다. 네이버는 현재 엔비디아와 아시아 지역 최대 규모의 서버 발주 계약을 협의 중이라고 밝혔다. 대규모 조달을 통해 원가 경쟁력을 확보하는 동시에 공급이 제한적인 베라 루빈 플랫폼을 고객에게 먼저 제공한다는 전략이다. 다만 구체적인 발주 규모와 계약 체결 시점은 공개되지 않았다.
AI 팩토리 사업을 위한 자금조달 구조도 갖췄다. 최 대표는 브룩필드와의 컴퓨팅 인프라 투자 계약과 엔비디아의 네이버 유상증자 참여가 모두 완료됐다고 밝혔다. 엔비디아의 기술과 글로벌 생태계, 브룩필드의 자본 역량, 네이버의 AI 인프라 운영 역량을 결합해 초기 자본 부담을 최소화했다는 설명이다.
네이버는 엔비디아의 표준 아키텍처와 네이버클라우드의 대규모 GPU 클러스터 운영 경험을 활용해 장비 입고부터 상용 서비스 개시까지의 기간을 단축할 방침이다.
최 대표는 “GPU 장비 입고 후 신속하게 상용 서비스를 개시할 수 있으며, 고객이 원하는 시점에 서비스를 제공해 수익화 시점을 앞당길 수 있을 것으로 기대한다”라며 “높은 가동률과 수익성을 통해 인공지능 팩토리 사업에서 의미 있는 매출과 이익의 성과를 만들어 나가겠다”고 강조했다.
