LG CNS(064400)가 국내외 로봇 석학들과 피지컬 AI 기술 동향과 산업 현장 적용 방안을 놓고 머리를 맞댔다.

LG CNS는 최근 서울 마곡 본사 '퓨처로보틱스 랩'에서 '2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼'을 열었다고 12일 밝혔다.

이번 행사에는 토론토대학교, 서강대학교, 중앙대학교, 고려대학교의 교수진 및 석·박사과정 학생과 LG CNS 임직원 등 100여 명이 참석했다.

이들은 로봇 파운데이션 모델(RFM), 데이터, 지능형 로봇 하드웨어, 시뮬레이션 등 피지컬 AI 핵심 기술의 연구·실증 현황을 공유하고, 실제 산업 현장에 적용하기 위한 기술적 과제와 발전 방향을 논의했다.

LG CNS는 20년 이상 수행한 1000건 이상의 로봇공학 기반 스마트팩토리·스마트물류 프로젝트 경험을 바탕으로 피지컬 AI의 산업 적용 방향을 제시했다. 또 올해 선보인 로봇 학습 플랫폼 '피지컬웍스 포지'와 에이전틱 AI 기반 로봇 운영·관제 플랫폼 '피지컬웍스 바통'을 소개했다.

앞서 LG CNS는 지난 5월 로봇 도입을 위한 학습부터 운영까지 전 과정을 통합·관리하는 로봇 전환(RX) 플랫폼 '피지컬웍스'를 공개하며 피지컬 AI 사업에 본격적으로 뛰어들었다.

글로벌 연구진은 로봇 지능과 제어 기술을 중심으로 최신 연구 성과를 발표했다. 이치근 토론토대 교수는 로봇 파운데이션 모델의 발전 과정과 이를 실제 로봇에 적용하기 위한 주요 기술을 소개했다. 서로 다른 로봇의 데이터를 함께 활용하는 방법과 로봇이 부드럽고 연속적으로 움직이도록 하는 플로우 매칭, 액션 청킹 기술 등을 설명했다. 또 로봇마다 다른 움직임과 지연시간, 데이터 확보 문제를 향후 과제로 제시했다.

이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장(전무)은 "이번 포럼은 로보틱스, 피지컬 AI 분야의 국내외 연구자들과 LG CNS의 기술 및 사업 경험을 공유하고, 앞으로의 산업 적용 방향을 함께 모색하는 자리였다"며 "앞으로도 학계와의 지속적인 교류를 통해 기술 경쟁력을 강화하고, 연구 성과가 실제 산업 현장의 혁신으로 이어질 수 있도록 사업 역량을 강화해 나가겠다"고 말했다.

Ktiger@news1.kr