창작자와 이용자 모두 플랫폼에 일괄 보상하거나 공동기금을 조성하는 방식보다 개별 창작자에게 직접 보상하는 방식을 가장 선호했다. AI가 콘텐츠 제작 문턱을 낮춘 만큼 사람의 경험과 전문성이 담긴 차별화된 콘텐츠의 가치가 오히려 중요해지고 있다는 분석도 제기됐다.
정윤혁 고려대학교 교수가 13일 한국미디어경영학회 주최 특별세미나에서 발표하고 있다.
연구 결과 창작자와 이용자 모두 AI 기업의 콘텐츠 활용에 따른 보상 방식 가운데 ‘개별 창작자 직접보상형’을 가장 선호했다. 플랫폼에 일괄적으로 보상하거나 공동기금을 조성하는 것보다 실제 콘텐츠를 만든 사람과 보상을 직접 연결하는 구조를 선호한 것이다.
창작자 지원 대상 역시 전체 창작자를 하나의 기준으로 경쟁시키기보다 세부 주제별로 선정하는 방식을 선호했다. 평가 기준은 AI 인용 횟수보다 전문성·최신성·다양성 등 콘텐츠 자체의 가치를 중심으로 두는 방식이 높은 평가를 받았다.
지원금 역시 모든 창작자에게 동일하게 지급하기보다 기본 지원을 제공하면서 우수 창작자에게 추가 보상하는 방식을 선호했다. 창작자의 신뢰도를 보여주는 배지와 AI 인용 수를 함께 표시하는 방식도 창작자와 이용자 양측의 선호도가 높았다.
한국미디어경영학회 특별세미나 'AI 플랫폼과 지속 가능한 콘텐츠 생태계'에서 참가자들이 토론하고 있다.
AI 검색이 보편화돼도 사람의 콘텐츠가 가진 고유한 가치는 쉽게 대체하기 어렵다는 인식도 강했다. 조사에 참여한 이용자의 77%는 사람의 경험과 전문성을 AI 요약으로 완전히 대체하기 어렵다고 답했다. 창작자의 87%는 AI 검색에서 자신의 기여가 명확하게 인정되는 것이 중요하다고 응답했다.
AI 답변을 신뢰한다는 이용자는 70.5%였지만, 답변의 근거를 확인하는 것이 중요하다는 응답은 95.5%에 달했다. AI가 만든 결과물 자체뿐 아니라 어떤 원천 콘텐츠를 바탕으로 답변했는지 확인하려는 요구가 더 강한 셈이다.
AI가 콘텐츠 제작 비용과 진입장벽을 낮춘 것이 오히려 콘텐츠 간 경쟁을 더욱 치열하게 만들고 있는 것으로 분석됐다.
김경외 연세대 교수는 “누구나 AI를 활용해 비슷한 콘텐츠를 만들어낼 수 있게 되면서, AI가 자동 생성한 콘텐츠 자체만으로는 경쟁력을 갖기 어려워지고 있다”며 “사람들이 선택하고 싶고, 콘텐츠를 만든 사람에게 보상하고 싶다고 느끼는 콘텐츠는 다른 콘텐츠와 비슷하게 만드는 것이 아니라 차별화된 가치를 제공하는 콘텐츠”라고 말했다.
이어 김 교수는 “이러한 차별성은 창작자 개개인의 노력과 고유한 특성에서 비롯된다”며 “AI가 자동으로 만들어낸 요약을 넘어 추가로 검증할 수 있고 신뢰할 수 있는 정보를 더욱 중요하게 여기고 있다”고 강조했다.
최한별 동아대학교 교수가 13일 한국미디어경영학회 주최 특별세미나에서 발표하고 있다.
이번 연구에서는 네이버가 지난 6월 시작한 창작자-AI 펠로우십 프로그램 ‘네이버 메이트’도 창작자 보상 사례로 분석됐다. 네이버 메이트는 블로그·카페·지식iN·프리미엄콘텐츠 창작자 가운데 AI 서비스에 대한 콘텐츠 기여도를 기준으로 참여자를 선정하고 활동지원금과 우수 활동자 추가 지원, 공식 엠블럼 등을 제공하는 방식이다.
AI 검색 확산 이후 콘텐츠 제작 의욕 변화 점수는 네이버 메이트 선정 창작자가 7점 만점에 5.21점으로, 미선정 창작자 3.96점보다 높았다. AI 활용 과정에서 자신의 기여가 인정되는 것이 중요하다는 평가도 선정 창작자가 6.19점, 미선정 창작자가 5.71점이었다.
네이버 메이트 창작자로 활동하는 ‘MJ의후다닥레시피’는 “네이버 메이트는 창작자에게 자신의 글쓰기 방향과 콘텐츠 품질을 고민하게 하는 동기 부여가 되며, 자신의 경험과 가치가 인정받았다는 느낌은 새로운 창작을 이어가는 원동력이 된다”고 말했다.
다만 AI가 콘텐츠를 활용하는 과정에서 창작자의 경험과 맥락이 충분히 전달되지 않는 점은 개선 과제로 꼽았다.
그는 “창작자가 오랜 시간 축적한 다양한 경험과 노하우가 AI 답변에서는 한두 줄로 단편적으로 요약되거나, 콘텐츠의 맥락과 깊이가 충분히 드러나지 않는 점은 아쉽다”며 “AI 답변에서 콘텐츠의 입체적인 내용을 잘 담아주고 원문 블로그로 연결해 이용자가 창작자의 경험과 관점을 더 깊이 이해하고 신뢰하게 되면, 이는 다시 창작자의 새로운 콘텐츠 생산으로 이어지는 선순환 구조를 만들 수 있다”고 말했다.
최한별 동아대 교수도 지속 가능한 AI 콘텐츠 생태계를 위해서는 단순히 콘텐츠 사용 대가를 지급하는 데서 그치지 않고 어떤 기여를 인정하고 어떤 창작 활동에 보상할지까지 설계해야 한다고 강조했다.
최 교수는 보상 기준의 투명성과 개인·소규모 창작자까지 참여할 수 있는 포용성, 지속적인 창작을 유도하는 구조, 새로운 콘텐츠 생산을 촉진하는 신규성 등이 필요하다고 제시했다. 경제적 보상과 함께 사회적 인정과 신뢰를 제공해야 창작자의 참여와 콘텐츠 품질을 동시에 높일 수 있다는 설명이다.
